iStar Modeling: Transition from Traditional Classroom Learning to Online Learning

Context

1. 选题的目标描述和目标树模型

顶层目标

顶层目标: 开发一个本地优先的图形学实验跟踪与管理工具，满足计算机图形学和机器学习研究人员在本地环境中进行高效、可靠的实验管理需求。

LocalGraph: 本地优先的图形学实验跟踪与管理平台

项目所属的研究领域 / 工程领域介绍

本项目属于计算机图形学 (Computer Graphics) 和机器学习 (Machine Learning) 的交叉领域, 具体聚焦于实验跟踪与管理 (Experiment Tracking and Management) 工具的研发. 计算机图形学是研究如何利用计算机生成、处理和显示图像的学科, 广泛应用于游戏开发、电影特效、虚拟现实、增强现实等领域. 机器学习则是通过算法使计算机系统能够从数据中学习和改进性能, 近年来在图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域取得了显著进展.